
OpenAI久违发了篇「正经」论文:线性布局实现高效张量计算
OpenAI久违发了篇「正经」论文:线性布局实现高效张量计算OpenAI 发论文的频率是越来越低了,如果你看到了一份来自 OpenAI 的新 PDF 文件,那多半也是新模型的系统卡或相关增补文件或基准测试,很少有新的研究论文。
OpenAI 发论文的频率是越来越低了,如果你看到了一份来自 OpenAI 的新 PDF 文件,那多半也是新模型的系统卡或相关增补文件或基准测试,很少有新的研究论文。
刚刚,OpenAI 正式对外推出了 AI 编码神器 Codex,其目前向 ChatGPT Plus 用户开放。据悉,Codex 在限定时段内提供宽松的使用额度,但在需求高峰期间,可能会对 Plus 用户设置速率限制,以确保其能广泛可用。
一款周活过 4 亿的产品,如何做营销?需要做营销吗?
今年 2 月,OpenAI 前创始成员 Andrej Karpathy 凭一己之力,带火了一个词——“氛围编码”(Vibe Coding)。
数学家们一直痴迷于能够解决复杂数学问题的人工智能。OpenAI 等机构开发这些模型的部分开发者认为,学会解决数学难题的 AI 可以运用相似的推理方法来解决其他类型的问题。但由于当前的人工智能尚未证明能在高等数学领域超越人类专家,一些创业者看到了开发专业数学模型的机遇。
长视频理解是多模态大模型关键能力之一。尽管 OpenAI GPT-4o、Google Gemini 等私有模型已在该领域取得显著进展,当前的开源模型在效果、计算开销和运行效率等方面仍存在明显短板。
前段时间,OpenAI 研究员姚顺雨发表了一篇主题为「AI 下半场」的博客。其中提到,「接下来,AI 的重点将从解决问题转向定义问题。在这个新时代,评估的重要性将超过训练。我们需要重新思考如何训练 AI 以及如何衡量进展,这可能需要更接近产品经理的思维方式。」(参见《清华学霸、OpenAI 姚顺雨:AI 下半场开战,评估将比训练重要》)
近半年来,OpenAI 形象开始变得灰暗: 团队骨干相继离职引发猜疑、组织转型遭受口诛笔伐、GPT-4.5/Sora 等模型表现不及预期,还有被 DeepSeek R1 打破的叙事神话……
今天,我们正式发布 DeepSeek-R1,并同步开源模型权重。DeepSeek-R1 遵循 MIT License,允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。DeepSeek-R1 上线API,对用户开放思维链输出,通过设置 `model='deepseek-reasoner'` 即可调用。
从OpenAI 的 4o 到 Stable Diffusion,能够根据文本提示生成逼真图像的 AI 基础模型如今已比比皆是。相比之下,能够仅凭文本提示就生成完整、连贯的 3D 在线环境的基础模型才刚刚崭露头角。